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DADOS & INTELIGÊNCIA

Seus dados viram
decisão e resultado.

Levamos dados e inteligência artificial para onde eles geram valor de verdade: dentro da sua operação. Da plataforma de dados ao modelo em produção, com você enxergando e controlando cada peça.

O QUE É

Dados que saem do relatório e entram na operação

Dado parado e IA que não passa da demo não geram resultado. A gente organiza e integra seus dados com arquitetura aberta e leva a inteligência até a rotina, usando aceleradores próprios para encurtar etapas e com a pele em jogo no valor que isso gera.

  • Base sólida de dados, do storage à orquestração, sem lock-in.
  • Custo de compute e storage transparente e previsível.
  • Dados prontos para decisão, IA e produto, não só para relatório.

O QUE ENTREGAMOS

Da fundação de dados
à inteligência em produção

Construímos a base e levamos a inteligência até onde ela muda o dia a dia da operação.

Pipelines de dados

Ingestão, transformação e entrega confiáveis com Spark, Kafka, Airflow e companhia. Rastreáveis e monitoráveis.

Data Lake / Lakehouse

Armazenamento aberto com Iceberg, Delta ou Hudi. Versionamento, governança e custo sob controle.

Dados confiáveis

Linhagem, qualidade e padronização. Um número certo em que o time inteiro consegue acreditar.

Analytics & BI

Métricas e dashboards que respondem perguntas de negócio, não três relatórios conflitantes.

IA aplicada & LLMs

Modelos, automações e LLMs conectados ao seu dado, gerando valor real, não demo de slide.

MLOps

Modelos versionados, monitorados e em produção de forma confiável, da experimentação ao deploy contínuo.

Pipelines de dados

Ingestão, transformação e entrega confiáveis com Spark, Kafka, Airflow e companhia. Rastreáveis e monitoráveis.

Data Lake / Lakehouse

Armazenamento aberto com Iceberg, Delta ou Hudi. Versionamento, governança e custo sob controle.

Dados confiáveis

Linhagem, qualidade e padronização. Um número certo em que o time inteiro consegue acreditar.

Analytics & BI

Métricas e dashboards que respondem perguntas de negócio, não três relatórios conflitantes.

IA aplicada & LLMs

Modelos, automações e LLMs conectados ao seu dado, gerando valor real, não demo de slide.

MLOps

Modelos versionados, monitorados e em produção de forma confiável, da experimentação ao deploy contínuo.

Pipelines de dados

Ingestão, transformação e entrega confiáveis com Spark, Kafka, Airflow e companhia. Rastreáveis e monitoráveis.

Data Lake / Lakehouse

Armazenamento aberto com Iceberg, Delta ou Hudi. Versionamento, governança e custo sob controle.

Dados confiáveis

Linhagem, qualidade e padronização. Um número certo em que o time inteiro consegue acreditar.

IA LIGADA A PROBLEMAS REAIS

Aplicações que saem do protótipo
e entram na operação.

Casos em que dados e IA geram valor mensurável dentro do produto e dos processos.

Conhecimento com RAG

Assistentes que consultam documentos, políticas, contratos e bases internas com controle de acesso e referência à fonte.

Extração de documentos

Classificação, leitura, validação e encaminhamento de informações em notas, contratos, formulários e relatórios.

Previsão e planejamento

Modelos para demanda, receita, capacidade, estoque, consumo e outros indicadores do negócio.

Detecção de anomalias e risco

Identificação de comportamentos fora do padrão em transações, infraestrutura, processos e dados.

Recomendação e personalização

Experiências e ofertas orientadas pelo comportamento, perfil e contexto do usuário.

Agentes e automação

Fluxos que combinam modelos, ferramentas, regras e aprovação humana, com rastreabilidade.

Conhecimento com RAG

Assistentes que consultam documentos, políticas, contratos e bases internas com controle de acesso e referência à fonte.

Extração de documentos

Classificação, leitura, validação e encaminhamento de informações em notas, contratos, formulários e relatórios.

Previsão e planejamento

Modelos para demanda, receita, capacidade, estoque, consumo e outros indicadores do negócio.

Detecção de anomalias e risco

Identificação de comportamentos fora do padrão em transações, infraestrutura, processos e dados.

Recomendação e personalização

Experiências e ofertas orientadas pelo comportamento, perfil e contexto do usuário.

Agentes e automação

Fluxos que combinam modelos, ferramentas, regras e aprovação humana, com rastreabilidade.

Conhecimento com RAG

Assistentes que consultam documentos, políticas, contratos e bases internas com controle de acesso e referência à fonte.

Extração de documentos

Classificação, leitura, validação e encaminhamento de informações em notas, contratos, formulários e relatórios.

Previsão e planejamento

Modelos para demanda, receita, capacidade, estoque, consumo e outros indicadores do negócio.

CICLO DE VIDA DE ML

O modelo é apenas
uma parte do sistema.

Da definição do problema à evolução, com a disciplina de quem opera em produção.

01

Definição do problema

Traduzimos o objetivo de negócio em uma hipótese mensurável, com critérios de sucesso e restrições claras.

02

Preparação dos dados

Avaliamos disponibilidade, qualidade, representatividade, riscos e viabilidade de uso.

03

Experimentos

Comparamos abordagens, registramos resultados e selecionamos a solução adequada ao custo e à criticidade.

04

Produção

Integramos o modelo ao produto ou processo com APIs, pipelines, segurança e estratégia de fallback.

05

Monitoramento

Acompanhamos qualidade, drift, latência, disponibilidade, uso e custo ao longo do tempo.

06

Evolução

Ajustamos dados, modelos e regras conforme o comportamento real e as mudanças do negócio.

01

Definição do problema

Traduzimos o objetivo de negócio em uma hipótese mensurável, com critérios de sucesso e restrições claras.

02

Preparação dos dados

Avaliamos disponibilidade, qualidade, representatividade, riscos e viabilidade de uso.

03

Experimentos

Comparamos abordagens, registramos resultados e selecionamos a solução adequada ao custo e à criticidade.

04

Produção

Integramos o modelo ao produto ou processo com APIs, pipelines, segurança e estratégia de fallback.

05

Monitoramento

Acompanhamos qualidade, drift, latência, disponibilidade, uso e custo ao longo do tempo.

06

Evolução

Ajustamos dados, modelos e regras conforme o comportamento real e as mudanças do negócio.

01

Definição do problema

Traduzimos o objetivo de negócio em uma hipótese mensurável, com critérios de sucesso e restrições claras.

02

Preparação dos dados

Avaliamos disponibilidade, qualidade, representatividade, riscos e viabilidade de uso.

03

Experimentos

Comparamos abordagens, registramos resultados e selecionamos a solução adequada ao custo e à criticidade.

PARA QUEM É

Para quem quer tirar valor real dos dados

  • Empresas com dados distribuídos em vários sistemas.
  • Times que não confiam plenamente nos indicadores atuais.
  • Organizações iniciando ou escalando uma plataforma de dados.
  • Produtos que precisam incorporar IA, recomendação ou previsão.
  • Empresas com protótipos de IA que ainda não chegaram à produção.
  • Operações que precisam controlar custo, risco e qualidade de modelos.

COMO TRABALHAMOS

Do problema de negócio
à inteligência em uso

Decisões de arquitetura tomadas junto ao seu time. A gente entrega, explica e opera cada escolha.

01

Definição

Traduzimos o objetivo de negócio em uma hipótese mensurável, com critérios claros de sucesso.

02

Fundação

Estruturamos os dados com qualidade e governança, criando a base para decisões confiáveis.

03

Construção

Desenvolvemos e validamos modelos e automações com foco em impacto real, em entregas incrementais.

04

Operação

Colocamos em produção com monitoramento, controle de custo e evolução contínua junto ao seu time.

01

Definição

Traduzimos o objetivo de negócio em uma hipótese mensurável, com critérios claros de sucesso.

02

Fundação

Estruturamos os dados com qualidade e governança, criando a base para decisões confiáveis.

03

Construção

Desenvolvemos e validamos modelos e automações com foco em impacto real, em entregas incrementais.

04

Operação

Colocamos em produção com monitoramento, controle de custo e evolução contínua junto ao seu time.

01

Definição

Traduzimos o objetivo de negócio em uma hipótese mensurável, com critérios claros de sucesso.

02

Fundação

Estruturamos os dados com qualidade e governança, criando a base para decisões confiáveis.

03

Construção

Desenvolvemos e validamos modelos e automações com foco em impacto real, em entregas incrementais.

PRÓXIMO PASSO

Seus dados podem render muito mais.

Mostramos onde dados e IA geram valor de verdade no seu negócio.

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