Uma musictech brasileira operava um streaming sobre uma base legada em HTML/jQuery que travava a evolução do produto. A Eficify reconstruiu a aplicação em Next.js, reorganizou o processamento de músicas com filas assíncronas e rastreamento de status, estruturou a inserção de anúncios no player e implementou fingerprint de áudio para identificação de faixas e direitos autorais, criando uma base moderna, escalável e pronta para novos modelos de monetização.
Contexto
A empresa operava uma plataforma de streaming com grande volume de músicas, diferentes regras de distribuição e uma estrutura tecnológica que já não acompanhava a evolução do negócio.
O produto havia sido construído ao longo dos anos com HTML, JavaScript e jQuery. Com o crescimento, o código legado encarecia cada nova funcionalidade e tornava arriscada qualquer atualização.
O problema
Além de modernizar a interface, o projeto envolvia desafios diretamente ligados à operação musical: processar arquivos com rapidez, identificar faixas, proteger direitos autorais, garantir reprodução contínua e inserir anúncios sem prejudicar a experiência.
A interface legada, com baixa reutilização de componentes, tornava cada entrega lenta e propensa a regressões.
Riscos para o negócio
- Tempo de entrega de funcionalidades cada vez maior, perdendo competitividade.
- Risco de regressões e instabilidade a cada atualização do código legado.
- Atraso entre o envio do conteúdo e sua disponibilização ao público.
- Exposição a problemas de direitos autorais sem identificação de conteúdo.
- Dificuldade de habilitar novos modelos de monetização no player.
Arquitetura anterior
- Front-end em HTML/JavaScript/jQuery, com baixa reutilização de componentes.
- Processamento de músicas acoplado e majoritariamente síncrono.
- Sem acompanhamento de status do envio à disponibilização da faixa.
- Player sem estrutura para inserção controlada de anúncios.
- Ausência de identificação de conteúdo (fingerprint) e controle de catálogo.
Diagnóstico da Eficify
Mapeamos a jornada completa do conteúdo (upload, processamento, catalogação, reprodução e monetização) e os pontos em que o legado gerava lentidão, falhas e retrabalho.
Definimos uma reconstrução incremental, priorizando a base de componentes e os fluxos críticos de processamento e reprodução, sem interromper a operação do streaming.
Solução implementada
A aplicação foi reconstruída em Next.js, com componentes reutilizáveis, melhor organização do código e integração mais limpa com os serviços de catálogo, usuários, reprodução e campanhas publicitárias.
O processamento das músicas foi reorganizado com processos assíncronos, filas de execução e acompanhamento de status do recebimento do arquivo até a publicação no player, reduzindo falhas e tornando o tempo de disponibilização previsível mesmo sob volume.
No player, criamos regras específicas para a inserção de anúncios durante a reprodução: quando cada anúncio é executado, como a reprodução é retomada e quais eventos são registrados para fins comerciais e de mensuração. A implementação de fingerprint de áudio adicionou uma camada de controle sobre o catálogo, auxiliando na identificação das faixas e no tratamento de direitos autorais.
O resultado é uma base preparada para evoluir: mais velocidade para desenvolver, melhor experiência de navegação, processamento confiável e um player flexível para novos modelos de monetização.
Desafios técnicos
- Migrar de jQuery para Next.js sem interromper o streaming em produção.
- Tornar o processamento de músicas assíncrono, rastreável e previsível.
- Inserir anúncios no momento certo sem prejudicar a experiência do ouvinte.
- Implementar fingerprint de áudio para identificação e direitos autorais.
- Reconstruir a UI com componentes reutilizáveis e manuteníveis.
Resultados mensuráveis
Next.jsBase moderna no lugar do legado em jQuery
Entregas + rápidasNovas funcionalidades com menos retrabalho
Processamento assíncronoTempo de publicação de faixas previsível
Anúncios no playerMonetização estruturada na reprodução
Fingerprint de áudioIdentificação de faixas e direitos autorais
“Saímos de uma base que travava o produto para uma plataforma em que conseguimos evoluir rápido e abrir novas frentes de receita no player.”