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Dados & IA

Artigos práticos da Eficify sobre o tema, com decisões técnicas e aprendizados de produção.

dbt + Apache Iceberg + Unity Catalog: como montar uma plataforma de dados open source que escala sem te prender a nenhum vendor

Aprenda a combinar dbt, Iceberg e Unity Catalog em uma arquitetura open source que entrega governança, performance e portabilidade real, sem os lockins que destroem plataformas de dados depois de 2 anos.

Bruno CarrilhosBruno Carrilhos· 02 jul 2026

Modelos maiores, erros mais seguros: o paradoxo da confiança em LLMs

Quanto maior o modelo, mais convicto ele fica, e mais caro fica o erro. Entenda como a calibração falha em escala e o que fazer para não depender de respostas que soam certas.

Bruno CarrilhosBruno Carrilhos· 24 jun 2026, 19:15

CNPJ alfanumérico: o que realmente muda nos seus sistemas (e como não sofrer no deploy)

A migração para CNPJ alfanumérico vai quebrar validações, estourar colunas de banco e travar integrações em produção. Entenda os pontos técnicos críticos e como abordá-los antes que vire incidente.

Bruno CarrilhosBruno Carrilhos· 24 jun 2026, 18:00

Memória persistente para agentes de IA: arquitetura, trade-offs e padrões de produção

Como projetar sistemas de memória para agentes de IA que escalam sem explodir em custo, preservam privacidade e entregam coerência em conversas longas.

Bruno CarrilhosBruno Carrilhos· 24 jun 2026, 11:40

IA generativa em produção: por que tantos projetos não passam da prova de conceito

A demo encanta, a produção cobra. Integração, segurança, custo de inferência, RAG e monitoramento: o que separa o piloto de uma solução que funciona todo dia.

Bruno CarrilhosBruno Carrilhos· 23 mai 2026, 16:25

Do dado bruto ao insight confiável

Ingestão, modelagem e governança. Os fundamentos de um pipeline de dados que o time confia para decidir.

Bruno CarrilhosBruno Carrilhos· 21 mai 2026

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