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Engenharia de dados, machine learning e IA aplicada: do dado bruto a decisões confiáveis e agentes em produção.
Quanto maior o modelo, mais convicto ele fica, e mais caro fica o erro. Entenda como a calibração falha em escala e o que fazer para não depender de respostas que soam certas.
Bruno Carrilhos· 24 jun 2026, 19:15A migração para CNPJ alfanumérico vai quebrar validações, estourar colunas de banco e travar integrações em produção. Entenda os pontos técnicos críticos e como abordá-los antes que vire incidente.
Bruno Carrilhos· 24 jun 2026, 18:00Como projetar sistemas de memória para agentes de IA que escalam sem explodir em custo, preservam privacidade e entregam coerência em conversas longas.
Bruno Carrilhos· 24 jun 2026, 11:40A demo encanta, a produção cobra. Integração, segurança, custo de inferência, RAG e monitoramento: o que separa o piloto de uma solução que funciona todo dia.
Bruno Carrilhos· 23 mai 2026, 16:25Ingestão, modelagem e governança. Os fundamentos de um pipeline de dados que o time confia para decidir.
Bruno Carrilhos· 21 mai 2026CONTE CONOSCO
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